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AI모델 학습의 실험 정보를 기록, 비교하여 챔피언 모델을 관리하기 위한 서비스.
CloudML Experiments는 CloudML Notebook과 CloudML Studio를 사용해 개발한 AI모델을 실행하여 모델 학습이 제대로 이루어지는지 실험 및 검증 결과를 관리해 주는 서비스입니다. 대시보드를 통해 모델 별 실행 내역 및 상태를 한눈에 확인할 수 있어 편리하게 모델별 실험 결과를 비교하고 관리할 수 있습니다.
- 편리한 실험 상태 조회
데이터 분석가가 모델을 학습하는 과정에서 생성되는 실험 정보들을 기록하고 그에 따른 챔피언 모델을 선정합니다. 대시보드를 통해 전체 수행 중인 실험들의 상태 및 이력을 한눈에 파악하고 관리할 수 있습니다.
- 손쉬운 모델 비교
Model Tracker와 Model Verification 기능을 통해 모델별 실험 결과 관리, 비교 및 검증, 버전 관리, 모니터링까지 AI 모델의 라이프사이클 전체를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
- 중앙 특성 저장소
완전 관리형 목적별 리포지토리를 사용하여 훈련 및 추론을 위한 기계 학습 모델의 특성을 저장하여 공유할 수 있습니다. 저장해 놓은 특성은 훈련 및 추론 중에 재활용 할 수 있어서 수개월의 개발 작업 시간을 줄일 수 있습니다.
- 아키텍처 다이어그램
- 실행 대시보드 제공
실험 수행 리스트 및 현재 상태 조회 : Running, Finished, Failed
프로젝트 메타정보 조회 : 프로젝트 ID, User ID, Image
전체 실험 목록 및 세부 모델 내역
- MLflow기반 실험 관리 및 비교
전체 실험 관리 및 모델별 세부 정보 조회
실험 관리를 위한 모델의 과거 실험 이력 비교 분석
모델 검증을 위한 Model Verification 기능
모델 형상 관리 및 배포를 위한 Model Registry 제공
- 요금 기준
ㆍ분석 모델 개발을 완료한 분석 모델에 대한 수행, 평가를 반복하는 서비스로 데이터 수집/검색/스토리지의 레코드 기준으로 과금됩니다.
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