naksani

AI/ML service 그룹 → Kubernetes 기반의 머신 러닝 플랫폼. AI&MLOps Platform은 머신러닝 모델의 개발, 학습, 배포 과정 전체 파이프라인의 반복적인 작업을 자동화하는 머신러닝 플랫폼입니다. Kubernetes 기반의 AI/MLOps 환경을 제공하며, 학습 데이터와 모델, 운영 데이터의 통합적인 관리가 가능합니다. 특징 Cloud Native MLOps 환경 제공 AI&MLOps Platform은 클라우드에 최적화된 머신러닝 모델 개발 환경을 제공하며, Kubernetes 기반으로 다양한 오픈소스와의 연계가 편리합니다. 머신 러닝 개발 및 운영 편의성 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras 등 다양한 머신러닝 프레임워크를 지원하는 표준화된..

쉽고 편리하게 ML/DL(Machine Learning/Deep Learning) 모델 개발 및 학습 환경을 구축할 수 있는 AI/ML 서비스를 제공합니다. Cloud Native 기반의 MLOps 환경 제공 Kubernetes 기반의 MLOps 환경을 제공하는 오픈소스 Machine Learning 플랫폼인 AI&MLOps Platform을 제공합니다. 이를 통해 학습 데이터와 모델, 운영 데이터의 통합적인 관리가 가능하고, 다양한 오픈소스와의 연계가 편리합니다. 생산성 높은 분석 플랫폼 제공 AI 모델 개발부터 운영, 배포 및 모니터링까지 시티즌 데이터 사이언티스트와 전문 분석가가 쉽고 편리하게 협업하여 활용할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 제공합니다. 문서와 이미지에서 데이터 추출/분석 딥러닝 기반의 ..

Object Storage에 저장된 데이터를 빠르게 분석하는 대화형 쿼리 서비스. Quick Query는 대용량 데이터를 표준 SQL을 사용하여 간편하게 분석할 수 있는 대화형 쿼리 서비스입니다. Object Storage, Hadoop, RDB 등 다양한 데이터 소스에 쉽게 접근이 가능하고, 여러 표준 데이터 형식과의 호환성을 제공합니다. 또한 대규모 병렬 처리(Massively Parallel Processing, MPP) 기반의 쿼리 엔진을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다. 특징 쉽고 빠른 데이터 조회 Object Storage에 저장된 데이터에 대해 스키마를 정의한 후 표준 SQL을 사용하여 쿼리를 실행하면 쉽고 빠르게 조회가 가능합니다. SQL을 다룰 수 있는 사용자는 전문 분석가가 아니더라도..

쉽고 빠르게 데이터를 탐색하고 원하는 형태로 재구성해주는 서비스. Data Wrangler는 수집된 Raw 데이터를 사용자에게 익숙한 엑셀 형태의 시각적인 데이터로 변환하여 제공하며, 이를 통해 데이터를 정리하고 분석하는 시간을 줄일 수 있습니다. 데이터 탐색부터 변환까지 데이터 처리 과정은 모두 시각적으로 확인 가능하며, 데이터 프로파일 정보, Join 유형 및 조건, 데이터 원천 등을 클릭만으로 간편하게 확인할 수 있습니다. 특징 시각적 데이터 준비 웹 기반으로 편리하게 Self Service로 데이터 전처리가 가능합니다. 데이터를 탐색하고 원하는 데이터를 로드하여, 시각적으로 확인하면서 데이터의 보정, 변환 등을 처리하는 데이터 처리 함수를 제공합니다. 데이터 프로파일링 기반 탐색 데이터 프로파일링..

다양한 소스로부터 데이터를 추출/변환/전송하고 데이터 처리 흐름을 자동화하는 서비스. Data Flow는 다양한 데이터 소스로부터 대용량의 데이터를 추출하고, 스트림/배치 데이터의 변환/전송에 대한 처리 흐름을 시각적으로 작성하는 데이터 처리 흐름 도구로, 오픈소스 Apache NiFi를 제공합니다. Data Flow는 Samsung Cloud Platform의 Kubernetes Engine 클러스터 환경에서 단독으로 사용하거나, 다른 애플리케이션 SW와 함께 사용할 수 있습니다. 특징 편리한 설치 Data Flow는 표준 Kubernetes 클러스터 환경에서 웹 기반 콘솔을 통해 손쉽게 설치가 가능합니다. 오픈소스 Apache NiFi 기반의 확장형 클러스터링에 필요한 아키텍처를 자동으로 구성하여, ..

데이터 처리 작업을 위한 워크플로우를 작성하고 작업 수행을 자동화하는 서비스. Data Ops는 주기적, 반복적으로 발생하는 데이터 처리 작업에 대해 워크플로우를 작성하고 작업 스케줄링을 자동화하는 Apache Airflow 기반의 관리형 워크플로우 오케스트레이션 서비스입니다. Samsung Cloud Platform의 Kubernetes Engine 클러스터 환경에서 단독으로 사용하거나, 다른 애플리케이션 SW와 함께 사용할 수 있습니다. 특징 편리한 설치 및 관리 Data Ops는 표준 Kubernetes 클러스터 환경에서 웹 기반 콘솔을 통해 손쉽게 설치가 가능합니다. Apache Airflow와 관리 모듈이 자동 설치되며, 통합 대시보드를 통해 웹 서버 및 스케줄러의 실행 상태에 대한 통합 모니터..

쉽고 빠른 빅데이터 처리/분석을 위한 Hadoop 클러스터를 제공하는 서비스. Samsung Cloud Platform은 빅데이터 처리 및 분석에 활용하는 Hadoop 클러스터를 제공합니다. Cloud Hadoop을 통해 소규모 컴퓨팅 자원을 활용하여 대용량 데이터의 클러스터링 및 병렬 처리가 가능합니다. 또한 Apache 오픈소스를 기반으로 상호 호환성이 검증된 Hadoop Ecosystem과 관리 환경을 제공하여 편리하게 사용할 수 있습니다. 특징 손쉬운 빅데이터 분석 환경 구성 클러스터 생성을 위한 기존의 복잡한 인프라 작업 없이, 어디서든 Samsung Cloud Platform에서 자동화 된 클러스터 설치가 가능합니다. 다양한 오픈소스 프레임워크 설치를 지원하여 손쉬운 빅데이터 분석 시스템 구성..